6月22日，国际科技数据委员会（CODATA）联合世界数据系统（WDS）、未来地球计划（Future Earth）、灾害风险综合研究计划（IRDR）、研究数据联盟（RDA）、地球观测组织（GEO）和国际数字地球学会（ISDE）7个大型国际组织以及澳门赌场遥感与数字地球研究所共同发布“大数据服务国际科学计划声明”。 

　　声明提出了7项建议： 

　　1.积极响应大数据服务于国际科学计划的重要性。大数据为知识发现尤其是跨学科的研究方面提供了有目共睹的机遇。应当充分认识其重要性，并积极采取行动。要共同面对并解决因数据体量、复杂性和不均匀性所形成的挑战，使大数据为国际科学计划带来显著效益。 

　　2.开发利用大数据的优势用于服务社会。作为国际科学计划的主办机构，需要推进利用大数据促进应用研究的各项活动的开展。大数据的利用与开发需要协调与合作，研究资助者、国家研究院所、高校、数据服务商和其他研究执行机构应制定协调策略以鼓励大数据的发展与应用，从而满足高优先级的科学需求。 

　　3.通过国际合作提升对大数据的理解和认识。应进一步加强大数据在国际科学计划实践应用中的方法论、理论基础和技术研究。这有赖于汇集众多领域、学科的众多专家的力量，保持强有力的国际合作也将至关重要。 

　　4.通过全球研究基础设施推动大数据的普及。在国际科学计划中利用大数据产生的知识发现可使全人类受益。然而，实现这一优势将取决于大数据的可参与度和可访问度。对于可进行大数据处理工作的全球研究基础设施，其人人皆可访问的特性所展示的对科学的重大贡献，应当得到重视并使其得到可持续发展，并通过各国及国际组织之间的协作得到有力支持。 

　　5.探索并解决大数据管理的挑战。大数据可重复使用等特性为挑选、保存、记录以及促进有针对性数据产品的传播，提供了重要的激励作用。为了使大数据得到最有效的应用，需要加强对相关数据源的管理、质量评估和不确定性量化。要进一步审视大数据在长期保存和管理中所面临的挑战及巨额成本。 

　　6.鼓励能力建设和技能培养。在大数据和数据分析的商业潜力已在国际上得到广泛共识的形势下，呼吁并倡议合作伙伴与合适的国家及国际组织开展合作，共同促进大数据科学的能力建设和技能培养，包括大数据科学在教育制度和青年科学家职业道路发展的优先考虑。 

　　7.促进政策发展，最大化开发利用大数据。大数据的出现不断导致在管理、访问和重复使用中更复杂的新问题出现。应当进一步发展政策、指南、国际条约和协议，最大化完成大数据的收集、共享和潜能开发，更好地服务科学研究。这一行动的推动，需要以国际合作和多学科交叉为基础。CODATA联合利益相关者可以共同发挥重要作用以支持这种政策发展，从而解决大数据的具体挑战。 

　　同时，该声明也针对CODATA在大数据服务科学计划的下一阶段提出了行动纲领，即组建CODATA大数据服务科学计划工作组。声明提出CODATA应召集和协调一批有坚实基础的学者和专家组成国际工作组以检验大数据问题和促进大数据发展，具体包括： 

　　第一、建立大数据服务国际科学计划的案例研究。更清晰地阐述大数据挑战与机遇的确切性质，与相关国际研究计划建立合作关系，建立一系列的可再生研究案例，关注以数据使用为导向解决科学问题的方法，从而有效帮助提高对大数据的理解及促进其共享。 

　　第二、推动跨学科间的大数据应对举措的共享。研讨会对一些可行的技术、基础设施和分析解决方案的方法进行了认定，其中包括借鉴和应用参考模型及在研究背景与不同学科间的解决方案转换。工作组应与国际科学计划和其他合作伙伴一同促进机制的完善，讨论、宣传、共享和采用适当的解决方案。在跨学科间的和社会相关研究的大数据开发路线图应是此工作组的主要产出。 

　　第三、大数据的研究政策、伦理道德和法律问题。在从事大数据政策议程制定过程中的特定问题必须详尽阐述，包括利用观察或传感器网络、社交媒体和涉及人类活动、伦理道德和法律问题等其他数据获取手段。大数据不仅在体量上有别于小规模数据集，在特性上也有特定的区别，其所提出的新的科学和数据政策问题有待鉴别和解决。例如在不同尺度内海量数据集成的实现依然存在着许可和访问的问题。政策议程制定应旨在消除不恰当的壁垒、认知或其他反面作用，从而充分地使用和重复使用大数据源。 

　　第四、大数据研究管理和可持续性挑战。与WDS和其他合作伙伴联合共建工作组，帮助协调涉及大数据产品管理服务国际科学计划中面临的长期保存以及可持续数据基础设施建设的双重挑战。 

　　大数据与科学发现国际研讨会于6月8日至9日在北京召开，由国际科技数据委员会（CODATA）发起。研讨会认为跨学科国际研究计划中为大数据发展提供了显著的发展机遇。这些跨学科国际研究计划旨在产生研究成果和数据的方式以完善在人类和环境等关键问题上的决策。为实现此目标，需要集成日益变化的复杂数据集，设计数据收集的新形式，利用复杂统计方法、复杂仿真模型和其他密集型计算方法提取和解译知识。因此可以说，大数据在跨学科国际研究计划具有极其重要的地位并赋予这些计划以新的内涵。 

　　会议信息 

　　大数据服务国际科学计划声明